KI und Datenschutz

Künst­li­che Intel­li­genz — Chan­cen nut­zen, Daten­schutz wahren

Ein Chatbot fasst Texte zusammen, ein Tool sortiert Bewerbungen, eine Software erkennt Auffälligkeiten im Netzwerk. Wissen Sie, welche Daten dabei wohin fließen? Künstliche Intelligenz (KI) arbeitet mit riesigen Datenmengen, und darin stecken oft personenbezogene Informationen. Das stellt den Datenschutz vor neue Fragen. Das Dilemma: viele Daten, wenig Minimierung KI-Systeme werden besser, je mehr Daten sie…

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AI Omnibus

AI Omni­bus

Im Mai 2026 hat sich die EU auf den „AI Omnibus“-Deal geeinigt, um den EU AI Act praxistauglicher und bürokratieärmer zu gestalten. Doch weniger Bürokratie bedeutet im Juli 2026 keineswegs weniger Kontrolle. Im Gegenteil: Die Anforderungen an die Transparenz und die Dokumentation von personenbezogenen Daten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz sind so konkret wie nie…

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KI-Modelle

KI-Model­le

KI-Modelle verarbeiten oft große, heterogene Datensätze – und bergen besondere Risiken: Neben klassischen Datenschutzproblemen können Modelle Trainingsdaten „memorieren“ oder durch Kombination von Merkmalen Personen indirekt identifizierbar machen. Privacy-by-Design-Maßnahmen sind daher essenziell, bevor Training oder Produktivsetzung erfolgen. Aktuelle Leitlinien der Datenschutzkonferenz (DSK) 2026 und die EDPB-Empfehlungen zu KI bieten hier Orientierung. Privacy-by-Design-Maßnahmen mit Beispielen aus der…

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